Data Analyst/-in (m/w/d)

Verstärken Sie in unserer Abteilung Kundenmanagement das 7-köpfige Team Kundenentwicklung und -analyse zum nächstmöglichen Termin, befristet für zwei Jahre, als

Data Analyst/-in (m/w/d)

in Voll- oder Teilzeit (19 - 38 Wochenstunden).

Ihre Gewinne:

Ein 7-köpfiges Team, das zusammenhält und in dem es Spaß macht zu arbeiten.
Attraktive Vergütung nach Tarifvertrag, vermögenswirksame Leistungen, betriebliche Altersversorgung, Weihnachtsgeld (13. Gehalt), Urlaubsgeld und Tantieme.
Ausgewogene, individuelle Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeitgestaltung, 30 Tage Urlaub, Kinderferienbetreuung und Homeoffice-Tage.
Interne und externe Weiterbildungsmaßnahmen.
Umfangreiche Zusatzleistungen wie z. B. Jobticket, Jobrad, Firmenhandy, Betriebsarzt, Gesundheits- und Sportangebote.
Hauseigenes Betriebsrestaurant und kostenlose Getränke, z. B. Kaffee, Wasser und Tee, sowie Essen To-Go für die Familie.
Kostenlose Ladestationen für E-Bikes, E-Scooter und Elektroautos.
Ergonomische Arbeitsplätze in hellen und modernen Büros, die sehr gut an den öffentlichen Nahverkehr angebunden sind.
Regelmäßige Events für Mitarbeitende, angenehmes Betriebsklima und wertschätzendes Miteinander.

Hier kommen Sie ins Spiel:

Auf Ihre Analysen können wir uns verlassen: Kompetent führen Sie Data-Science-Projekte durch, entwickeln Standardreports und wichtige Kennzahlen.
Ihr Fachwissen ist zum Beispiel bei der Selektion in unserem CRM-System gefragt, Sie beraten hierzu souverän und nehmen auch komplexe Selektionen vor.
Im engen Schulterschluss mit Ihren Kolleg*innen aus dem Kundenmanagement, der Kundenansprache und dem Vertriebspartnermanagement stehen Sie auch für Ad-hoc-Analysen bereit.
Klar, dass Sie aus Ihren Analysen und Insights auch strategische Empfehlungen ableiten und entwickeln können.

Ihr Spieleinsatz:

Ihr Studium haben Sie im Bereich Data Science, Statistik, Mathematik oder Informatik abgeschlossen.
Sie konnten Erfahrung in der Analyse strukturierter und unstrukturierter Daten sammeln und verfügen daher über Know-how im gesamten Data-Science-Workflow, orientiert an CRISP-DM.
Als ihre täglichen Werkzeuge wissen Sie R oder Python einzusetzen. SQL sprechen sie fließend.
Sie arbeiten gerne in agilen Teams und haben idealerweise schon Erfahrungen mit Jira gesammelt. Dashboarding, Visualisierung und Storytelling zu komplexen Sachverhalten begeistert Sie.
Idealerweise haben Sie erste Kenntnisse im Bereich Machine Learning.
Mit ihrer kommunikativen Persönlichkeit gehen Sie gleichzeitig analytisch an Dinge heran und können Ihre Arbeitsergebnisse überzeugend präsentieren.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung, die Sie bitte per E-Mail an personal@westlotto.de richten.

Ihre Ansprechpartnerin

Ich beantworte alle Ihre Fragen und begleite Sie bei den nächsten Schritten.